머신러닝

[새로운 직업] 데이터 라벨러

인공지능(AI)이 우리 생활 곳곳에 스며들면서, AI를 훈련시키는 데 필요한 '데이터 라벨러'라는 직업이 새롭게 떠오르고 있습니다. 데이터 라벨러는 AI가 학습할 수 있도록 데이터에 이름표를 붙여주는 역할을 합니다. 쉽게 말해, AI가 사진 속 사물을 인식하고, 텍스트 내용을 이해하며, 음성 명령에 반응하도록 돕는 것이죠. 이 글에서는 데이터 라벨러라는 직업에 대해 자세히 알아보고, 어떻게 시작할 수 있는지, 그리고 미래…

데이터 속에 숨겨진 마음의 지도, 감성 분석

디지털 시대의 공감 능력, 감성 분석이란 무엇일까요? 우리는 매일 수많은 텍스트 데이터를 마주합니다. 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시글, 온라인 쇼핑 후기 등등… 이 방대한 데이터 속에 숨겨진 인간의 감정을 읽어낼 수 있다면 어떨까요? 바로 그 해답이 감성 분석(Sentiment Analysis) 입니다. 단순히 긍정/부정으로 분류하는 것을 넘어, 기쁨, 슬픔, 분노와 같은 미묘한 감정까지 파악하여 데이터 속에 담긴 맥락을 …

AI의 혁신적 발전: 2025년 기술 트렌드

AI의 혁신적 발전: 2025년 기술 트렌드, 기회와 도전의 미래 전망 인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 2025년까지 AI 기술은 더욱 발전하여 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이 블로그에서는 2025년까지의 AI 기술 트렌드와 미래 전망을 살펴보고, AI가 가져올 기회와 도전에 대해 논…

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