[새로운 직업] 데이터 거래 전문가, 보이지 않는 데이터의 가치를 찾아내는 데이터 탐험가!

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안녕하세요! 오늘은 조금 생소하지만 앞으로 우리 생활과 산업에 큰 영향을 미칠 '데이터 거래 전문가'에 대해 알아보려고 합니다. 우리가 매일같이 만들어내는 수많은 데이터, 이 데이터가 돈이 되고 새로운 가치를 창출한다는 사실, 알고 계셨나요? 

데이터 거래 전문가는 바로 이 데이터의 숨겨진 가치를 찾아내고, 필요한 사람에게 연결해주는 데이터  중개인이자 탐험가입니다

데이터 거래? 그게 대체 뭔가요?

"데이터를 거래한다고요? 그게 뭐죠? 마치 물건처럼 사고파는 건가요?" 네, 맞습니다! 쉽게 말해 데이터 거래는 말 그대로 데이터를 상품처럼 사고파는 모든 활동을 의미합니다.

예를 들어 볼까요?

  • 어떤 지역에 커피숍을 열고 싶은데, 어느 동네 사람들이 커피를 가장 많이 마실까요? (소비 패턴 데이터)

  • 새로운 화장품을 만들려고 하는데, 요즘 20대 여성들은 어떤 피부 고민을 가장 많이 하고 있을까요? (소셜 미디어 데이터, 설문 데이터)

  • 특정 질병을 예방하는 신약을 개발하고 싶은데, 관련 환자들의 익명화된 건강 정보가 필요해요. (의료 데이터)

이처럼 기업이나 연구기관에서는 새로운 제품이나 서비스를 개발하거나, 더 나은 의사결정을 하기 위해 다양한 데이터가 필요합니다. 반대로, 데이터를 가지고 있지만 어떻게 활용해야 할지 모르는 곳도 있겠죠. 데이터 거래는 바로 이런 데이터의 공급과 수요를 연결해주는 시장이라고 생각하시면 됩니다.

최근에는 "데이터는 21세기의 원유"라는 말이 있을 정도로 그 중요성이 강조되고 있습니다. 과거 산업 시대에 원유가 경제 발전의 핵심 동력이었다면, 지금의 디지털 시대에는 데이터가 그 역할을 하고 있다는 뜻이죠. 실제로 많은 전문가들이 데이터의 경제적 가치를 높이 평가하고 있습니다. 

예를 들어, 세계경제포럼(WEF)은 데이터를 활용한 새로운 가치 창출의 중요성을 지속적으로 강조해 왔습니다. (세계경제포럼 데이터 관련 보고서 등을 참고해 볼 수 있습니다.)

 

 

데이터 거래 전문가는 누구일까요? (핵심 역할)

자, 그럼 오늘의 주인공 '데이터 거래 전문가'는 구체적으로 어떤 사람일까요?
간단히 말하면, 데이터를 하나의 자산으로 보고, 이 데이터가 필요한 곳에 안전하고 합법적으로 전달될 수 있도록 중간에서 다양한 역할을 하는 전문가입니다.

데이터 거래 전문가는 다음과 같은 중요한 임무를 수행합니다:

  1. 데이터 발굴 및 수집가: 세상에 흩어져 있는 유용한 데이터를 찾아내거나, 직접 수집할 방법을 기획합니다.

  2. 데이터 정제 및 가공사: 수집된 원본 데이터(Raw Data)는 바로 사용하기 어려운 경우가 많습니다. 이를 깨끗하게 정제하고, 분석하기 좋은 형태로 가공하며, 특히 개인정보와 같은 민감 정보는 익명화/가명화 처리를 통해 안전하게 만듭니다.

  3. 데이터 가치 평가사: 해당 데이터가 얼마나 가치 있는지, 어떤 분야에 활용될 수 있는지 분석하고 적정한 가격을 매깁니다.

  4. 데이터 중개 및 컨설턴트: 데이터를 팔고 싶은 사람(공급자)과 사고 싶은 사람(수요자)을 연결해주고, 거래 조건을 협상하며, 계약을 성사시킵니다. 때로는 데이터 활용 전략을 컨설팅해주기도 합니다.

  5. 데이터 법률 및 윤리 전문가: 데이터 거래 과정에서 발생할 수 있는 법적인 문제(예: 개인정보보호법)나 윤리적인 이슈를 검토하고, 안전한 거래가 이루어지도록 관리 감독합니다.

마치 부동산 중개인이 좋은 집을 찾아주고 안전한 거래를 돕듯이, 데이터 거래 전문가는 가치 있는 데이터를 발굴하고, 필요한 사람에게 연결해주며, 그 과정이 투명하고 안전하게 이루어지도록 돕는 역할을 합니다.

 

 


데이터 거래 전문가, 구체적으로 어떤 일을 할까요?

데이터 거래 전문가의 업무는 생각보다 다양하고 전문적입니다. 핵심적인 업무들을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 데이터 수집 및 분석

어떤 데이터가 가치가 있을지, 어디서 그 데이터를 얻을 수 있을지 파악하는 것부터 시작합니다. 공개된 데이터(공공 데이터 포털 등), 기업 내부 데이터, 소셜 미디어 데이터, 센서 데이터 등 다양한 출처에서 데이터를 수집하거나, 필요한 데이터를 생성하는 방법을 기획합니다. 

수집된 데이터가 어떤 특성을 가지고 있는지, 어떤 인사이트를 줄 수 있는지 기초적인 분석도 수행합니다.

  • 참고: 공공데이터포털 (https://www.data.go.kr) 에서는 다양한 공공 데이터를 제공하고 있습니다.

2. 데이터 가공 및 상품화

"쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(Garbage In, Garbage Out)"는 말처럼, 데이터의 품질은 매우 중요합니다. 데이터 거래 전문가는 수집된 원본 데이터에서 오류를 수정하고, 빠진 부분을 채우며, 불필요한 정보를 제거하는 정제 과정을 거칩니다. 

특히, 개인정보가 포함된 데이터는 개인정보보호법 등 관련 법규에 따라 익명처리 또는 가명처리를 통해 개인을 식별할 수 없도록 안전하게 만드는 것이 필수적입니다. 이렇게 잘 가공된 데이터는 비로소 '상품'으로서의 가치를 지니게 됩니다.

  • 우리나라 개인정보보호법은 개인정보의 안전한 처리를 매우 중요하게 다루고 있습니다.

3. 데이터 시장 분석 및 수요 예측

어떤 종류의 데이터가 현재 시장에서 인기가 있는지, 앞으로 어떤 데이터의 수요가 늘어날지 예측하는 것도 중요한 업무입니다. 

산업 동향, 기술 발전, 사회적 이슈 등을 종합적으로 분석하여 미래의 데이터 수요를 예측하고, 그에 맞춰 데이터 상품을 기획합니다.

4. 데이터 거래 중개 및 계약

데이터를 판매하려는 공급자와 구매하려는 수요자 사이에서 다리 역할을 합니다. 양측의 요구사항을 조율하고, 데이터의 활용 범위, 가격, 제공 방식 등을 협상하여 거래 계약을 체결합니다. 

최근에는 데이터 거래소나 데이터 플랫폼을 통해 이러한 거래가 이루어지기도 하는데, 이러한 플랫폼을 운영하거나 활용하는 것도 데이터 거래 전문가의 역할 중 하나입니다.

  • 국내에도 한국데이터산업진흥원(KDATA)에서 운영하는 데이터 스토어(https://kdx.kr/)와 같은 데이터 거래 플랫폼이 있습니다.

5. 법률 및 윤리 준수

데이터, 특히 개인정보를 다루는 일은 법적, 윤리적 책임이 따릅니다. 데이터 거래 전문가는 개인정보보호법, 저작권법 등 관련 법규를 철저히 준수해야 하며, 데이터 오용이나 프라이버시 침해와 같은 문제가 발생하지 않도록 주의해야 합니다. 

데이터 활용 동의 여부, 익명화 수준, 데이터 보안 등 모든 과정에서 윤리적인 판단이 요구됩니다. 쇼샤나 주보프(Shoshana Zuboff) 교수는 그녀의 저서 『감시 자본주의 시대 (The Age of Surveillance Capitalism)』에서 데이터 수집과 활용의 윤리적 문제를 심도 있게 다루며 경종을 울린 바 있습니다.

 

 

왜 데이터 거래 전문가가 중요할까요?

디지털 전환이 가속화되면서 모든 산업 분야에서 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

  • 기업에게는: 고객 맞춤형 서비스 개발, 새로운 비즈니스 모델 발굴, 운영 효율성 증대, 위험 관리 등 데이터는 기업 경쟁력의 핵심 요소입니다. 데이터 거래 전문가는 기업이 필요한 데이터를 적시에 확보하고, 이를 통해 혁신을 이룰 수 있도록 돕습니다.

  • 사회적으로는: 공공 데이터의 개방과 활용을 통해 사회 문제를 해결하고, 국민 편의를 증진하는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 질병 확산 예측, 교통 체증 완화, 맞춤형 복지 서비스 제공 등에 데이터가 활용될 수 있습니다.

  • 데이터 경제 활성화: 데이터의 생산, 가공, 유통, 활용이 활발해지면 새로운 시장이 형성되고, 관련 산업이 발전하며, 양질의 일자리가 창출될 수 있습니다. 데이터 거래 전문가는 이러한 데이터 경제 생태계의 핵심적인 역할을 수행합니다.

정부에서도 데이터 경제 활성화를 위해 '데이터 댐' 프로젝트를 추진하고, 마이데이터(MyData) 사업을 통해 개인이 자신의 정보에 대한 통제권을 갖고 이를 활용할 수 있도록 지원하는 등 데이터 유통 및 활용을 촉진하기 위한 정책을 적극적으로 펼치고 있습니다. 

이러한 흐름 속에서 데이터 거래 전문가의 역할은 더욱 중요해질 수밖에 없습니다. (한국데이터산업진흥원(KDATA) 홈페이지에서 관련 정책 정보를 찾아볼 수 있습니다.)

 

 


데이터 거래 전문가가 되려면 어떤 능력이 필요할까요?

데이터 거래 전문가는 다양한 분야의 지식과 기술을 두루 갖춰야 하는 융합형 인재라고 할 수 있습니다.

  1. 데이터 분석 및 처리 능력: 데이터를 이해하고, 정제하며, 가치를 평가하기 위한 기본적인 통계 지식, 데이터 분석 도구(R, Python 등) 활용 능력, 데이터베이스 관련 지식 등이 필요합니다.

  2. IT 및 기술에 대한 이해: 데이터 수집, 저장, 관리, 보안 등 데이터 관련 기술 전반에 대한 이해가 중요합니다. 특히 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 플랫폼, 인공지능(AI) 기술에 대한 이해는 큰 도움이 됩니다.

  3. 법률 및 규제 지식: 개인정보보호법, 신용정보법, 저작권법 등 데이터 거래와 관련된 법률 및 규정을 정확히 알고 준수해야 합니다.

  4. 비즈니스 및 산업 도메인 지식: 특정 산업(금융, 의료, 제조, 유통 등)에 대한 이해가 있다면 해당 분야의 데이터 가치를 더 잘 파악하고, 수요를 예측하는 데 유리합니다.

  5. 커뮤니케이션 및 협상 능력: 데이터 공급자, 수요자, 기술팀, 법무팀 등 다양한 이해관계자들과 원활하게 소통하고, 거래 조건을 효과적으로 협상하는 능력이 중요합니다.

  6. 윤리 의식과 책임감: 민감한 정보를 다루는 만큼 높은 수준의 윤리 의식과 데이터 보안에 대한 책임감이 필수적입니다.

책으로는 빅터 마이어 쇤버거와 케네스 쿠키어의 『빅데이터가 만드는 세상 (Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)』이 데이터 시대의 변화와 가능성을 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 다양한 데이터 분석 관련 서적이나 개인정보보호법 해설서 등도 실무적인 지식을 쌓는 데 유용합니다.

 

 

논란의 중심, 데이터 거래의 빛과 그림자

데이터 거래는 큰 잠재력을 지니고 있지만, 동시에 여러 가지 논란과 우려도 안고 있습니다. 가장 큰 쟁점은 역시 개인정보보호와 프라이버시 침해 문제입니다.

  • 데이터 유출 및 오용: 아무리 익명화를 하더라도 재식별될 가능성이 전혀 없는 것은 아니며, 수집된 데이터가 해킹을 당하거나 원래 목적과 다르게 사용될 경우 심각한 프라이버시 침해로 이어질 수 있습니다.

  • 정보 비대칭 및 독점: 소수의 거대 기업이 데이터를 독점하고, 이를 통해 시장 지배력을 강화할 수 있다는 우려도 있습니다.

  • 감시 사회 논란: 개인의 모든 활동이 데이터로 기록되고 분석될 수 있다는 사실은 감시 사회에 대한 불안감을 야기하기도 합니다. 앞서 언급한 쇼샤나 주보프 교수의 『감시 자본주의 시대』는 이러한 문제점을 날카롭게 지적하고 있습니다.

따라서 데이터 거래 전문가는 이러한 데이터의 '그림자'를 명확히 인식하고, 기술적인 안전장치 마련, 철저한 법규 준수, 투명한 데이터 활용 동의 절차 확보 등 데이터 윤리를 실천하는 데 앞장서야 합니다. 데이터의 가치를 극대화하면서도 정보 주체의 권리를 보호하는 균형점을 찾는 것이 매우 중요합니다.

 

 

실제 취업 사례: 데이터로 미래를 만드는 사람들

"데이터 거래 전문가라는 직함으로 채용 공고가 있나요?" 네, 최근 들어 관련 수요가 늘어나면서 다양한 형태로 채용이 이루어지고 있습니다.

  • 데이터 거래소/플랫폼 운영 기업: 한국데이터산업진흥원(KDATA)의 데이터 스토어, 민간 기업이 운영하는 다양한 데이터 마켓플레이스 등에서 데이터 상품 기획, 데이터 유통 관리, 데이터 컨설팅 등의 업무를 수행하는 전문가를 채용합니다. 예를 들어, KDX 한국데이터거래소(https://kdx.kr/)와 같은 곳에서 데이터 상품 매니저, 데이터 컨설턴트 등의 역할을 할 수 있습니다.
  • 마이데이터 사업자: 금융, 통신, 유통 등 다양한 분야의 마이데이터 사업자들은 고객의 동의를 받아 데이터를 수집, 분석하고 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이 과정에서 데이터 수집 전략 수립, 데이터 분석 및 활용, 데이터 보안 관리 등을 담당할 전문가가 필요합니다. (예: 은행, 카드사, 핀테크 기업의 마이데이터팀)

  • 데이터 전문 컨설팅 기업: 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 전략을 수립해주고, 데이터 거버넌스 체계를 구축하며, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 컨설팅 회사에서도 데이터 거래 및 활용 전문가를 필요로 합니다.

  • 대기업 및 중견기업의 데이터 전담 부서: 자체적으로 데이터를 수집, 분석, 활용하여 새로운 가치를 창출하려는 기업들이 늘면서, 기업 내 데이터 분석팀, AI팀, 빅데이터 플랫폼팀 등에서 데이터 전문가를 채용합니다. 이들은 내부 데이터를 외부 데이터와 결합하거나, 새로운 데이터 상품을 개발하는 업무를 수행하기도 합니다.

  • 스타트업: 특정 산업 분야의 데이터를 전문적으로 수집, 가공하여 판매하거나, 데이터 기반 서비스를 제공하는 스타트업에서도 핵심 인력으로 데이터 거래 전문가를 찾고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 데이터를 익명화하여 제약회사나 연구기관에 제공하는 스타트업, 상권분석 데이터를 소상공인에게 제공하는 스타트업 등이 있습니다.

이처럼 데이터 거래 전문가는 특정 직함에 얽매이기보다는, 데이터의 가치를 이해하고 이를 사업에 연결하는 다양한 역할로 활동하고 있습니다.

 

 


데이터 거래 전문가의 미래, 기회는 무궁무진!

데이터 경제 시대는 이제 막 시작되었습니다. 앞으로 인공지능, 사물인터넷(IoT), 클라우드 기술이 더욱 발전함에 따라 생성되고 유통되는 데이터의 양과 종류는 폭발적으로 증가할 것입니다. 이에 따라 데이터를 안전하고 효율적으로 거래하고, 새로운 가치를 창출하는 '데이터 거래 전문가'의 역할은 더욱 중요해지고, 그 수요도 계속해서 늘어날 전망입니다.

물론 개인정보보호 강화, 데이터 윤리 확립 등 해결해야 할 과제도 많습니다. 하지만 이러한 과제들을 슬기롭게 해결해 나간다면, 데이터 거래 전문가는 미래 사회의 혁신을 이끄는 핵심적인 역할을 수행하게 될 것입니다. 데이터에 대한 깊은 이해와 뜨거운 열정을 가진 여러분이라면, 이 흥미진진한 분야에 도전해 보시는 것은 어떨까요? 보이지 않는 데이터 속에서 새로운 가치를 캐내는 탐험가, 바로 여러분이 될 수 있습니다!

 

 

참고자료 목록

 


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