오픈AI, 챗GPT 딥 리서치 경량 버전 출시: 더 많은 사용자를 위한 AI 연구의 새로운 접근법
인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 정보 검색을 넘어, 심층적인 자료 조사와 분석 보고서 작성까지 가능한 시대로 발전하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 사용자의 복잡한 질문에 대해 AI가 실시간으로 웹상의 다양한 정보를 탐색하고 출처를 종합해 보고서 수준으로 정리된 응답을 제공하는 '딥 리서치(Deep Research)' 기능이 있습니다.
딥 리서치란 무엇입니까?
딥 리서치는 챗GPT(ChatGPT)와 같은 AI 플랫폼에 통합된 기능으로, 특정 주제에 대해 자율적으로 웹을 탐색하여 출처가 명확한 보고서를 생성합니다. 일반적인 GPT의 웹 브라우징 기능이 기사나 페이지 단위를 요약하는 반면, 딥 리서치는 여러 자료를 종합하고 비교, 정리하여 구조화된 보고서 형태로 제공하며 출처를 명확히 제시한다는 점에서 차이가 있습니다. 이 과정은 일반적으로 5분에서 30분 정도 소요될 수 있습니다.
딥 리서치는 금융, 과학, 정책, 공학 등 정밀하고 신뢰할 수 있는 리서치가 필요한 지식 노동자를 위해 설계되었습니다. 또한 자동차, 가전제품 등 세심한 구매 판단이 필요한 소비자에게도 매우 유용합니다. 여러 웹사이트를 일일이 찾아야 알 수 있는 틈새 정보나 직관적이지 않은 정보를 찾는 데 강점을 보이며, 복잡하고 시간이 많이 걸리는 웹 리서치를 하나의 쿼리(Query, 질문)로 단축시켜 귀중한 시간을 절약하게 해줍니다.
오픈AI(OpenAI)의 딥 리서치는 텍스트, 이미지, PDF를 해석하고 분석할 수 있으며, 오픈AI의 o3 모델(Model, 인공지능 모델)의 특수 버전을 기반으로 합니다. 오픈AI에 따르면, 딥 리서치가 간혹 사실적인 환각(Hallucinations, AI가 잘못된 정보를 사실처럼 생성하는 현상)이나 잘못된 추론(Inference, 데이터에 기반한 판단이나 결론 도출)을 할 수 있다고 합니다.
왜 경량 버전이 출시되었습니까?
딥 리서치와 같은 고급 AI 기능은 방대한 계산 자원을 요구하며, 이는 서비스 비용 증가로 이어집니다. 오픈AI는 이러한 부담을 줄이고 더 많은 사용자가 딥 리서치 기능에 접근할 수 있도록 하기 위해 경량(Lightweight) 버전을 출시했습니다.
오픈AI는 사용자들의 수요에 부응하고 (quench the demand placed on the company by users), 첨단 인공지능 연구 도구에 대한 접근성 장벽을 낮추는 것(reduce obstacles to accessing advanced artificial intelligence (AI)-driven research tools)을 목표로 하고 있습니다. 경량 버전은 기존 버전에 비해 서비스 비용이 저렴하므로(significantly cheaper to serve), 회사에서 사용 한도(usage limits)를 늘릴 수 있습니다.
이는 마치 '탱크를 몰고 장을 보러 가는 것'처럼 무겁고 비용이 많이 드는 대형 모델 대신, '스쿠터를 타는 것'처럼 빠르고 저렴한 모델을 사용하여 효율성을 높이는 것과 비슷합니다.
오픈AI의 챗GPT 딥 리서치 경량 버전입니다
오픈AI는 2025년 4월 24일(현지 시간) 챗GPT 딥 리서치 도구의 경량 버전을 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 경량 버전은 최근 모델인 o4-미니(o4-mini)로 구동됩니다. 기존의 풀(full) 버전 딥 리서치가 o3 모델을 기반으로 하는 것과는 다릅니다.
오픈AI는 경량 버전이 기존 딥 리서치만큼 지능적이며 기대했던 깊이와 품질을 유지한다고 설명했습니다. 하지만 응답은 일반적으로 더 짧아집니다. 회사는 경량 버전이 '사람들이 이미 알고 사랑하는 딥 리서치만큼 거의 지능적이면서도 서비스 비용이 크게 절감된다'고 설명했습니다.
경량 버전은 기존 버전보다 기능이 다소 낮지만(not as capable as the “full” deep research version), 비용 효율성이 높다는 장점을 가지고 있습니다. 이는 더 적은 뉴런(Neuron, 인공 신경망의 기본 단위)을 사용하고 추론 계층(Thinking layers)이 얕으며, 빠른 결정을 내리는(faster decisions) 방식(sometimes with a little less depth)으로 비용을 절감합니다. 마치 '대학생이 에너지 드링크를 마시고 대충 훑어보는 것'처럼 작동할 수 있지만, '대부분의 작업에 충분할 만큼 똑똑합니다'.
누가 사용할 수 있으며 사용 제한은 어떻게 됩니까?
딥 리서치 경량 버전은 유료 구독자뿐만 아니라 무료 챗GPT 사용자에게도 제공됩니다.
- 무료 사용자: 한 달에 5개의 경량 쿼리를 사용할 수 있습니다.
- 챗GPT 플러스, 팀 사용자: 한 달에 15개의 경량 작업을 사용할 수 있습니다.
- 챗GPT 프로 사용자: 한 달에 총 250개의 쿼리를 사용할 수 있으며, 이 중 150개가 경량 쿼리입니다.
- 엔터프라이즈(Enterprise) 및 교육(Education) 사용자: 팀 사용자와 동일한 사용 수준으로 제공됩니다.
기존 버전의 딥 리서치 사용 한도에 도달하면 쿼리가 자동으로 경량 버전으로 전환됩니다.
경량 버전의 장점과 활용 사례입니다
경량 버전은 특히 속도와 비용 효율성 면에서 큰 장점을 가집니다.
- 빠르고 저렴합니다: 기존 모델보다 빠르고 계산 자원을 적게 사용하여 서비스 비용을 절감합니다. 이는 오픈AI와 사용자 모두에게 비용 절감 효과를 제공합니다.
- 접근성 확대: 무료 사용자에게도 기능을 제공하여 심층적인 AI 연구를 더 많은 사람이 이용할 수 있게 만들었습니다.
- 모바일 환경에 적합합니다: 모바일 기기는 대형 AI 모델을 실행할 만큼 강력하지 않고, 배터리를 빠르게 소모하지 않으며, 빠른 응답을 필요로 합니다. 경량 모델은 이러한 모바일 환경에 적합하여, 앱에서 '마법처럼' 빠르게 AI 기반 기능을 제공할 수 있도록 합니다.
이러한 특성 덕분에 경량 딥 리서치는 모바일 앱, 가벼운 워크플로우(Workflow), 학생, 콘텐츠 제작자 등 서버팜 없이도 강력한 연구 지원이 필요한 사람들에게 유용합니다. 예를 들어, 메모 앱이 아이디어 브레인스토밍(Brainstorming)을 돕거나, 모바일 CRM(고객 관계 관리) 앱이 리드를 조사하는 데 사용될 수 있습니다.
경쟁 환경과 앞으로의 전망입니다
최근 인공지능 시장에서는 구글의 제미나이(Gemini), 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot), xAI의 그록(Grok) 등 여러 주요 챗봇 플랫폼들이 딥 리서치 도구를 잇달아 출시하며 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이러한 도구들은 추론 인공지능 모델(Reasoning AI model)을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 스스로 사실을 확인하는(self-fact-check) 능력을 갖추고 있으며, 심층 연구에 중요한 기술로 평가됩니다.
오픈AI의 경량 딥 리서치 출시는 이러한 경쟁 속에서 비용 효율성과 접근성이라는 두 마리 토끼를 잡으려는 시도입니다. 구글 역시 프리미엄 서비스에 있던 딥 리서치 기능을 무료 사용자에게 제공하기 시작하며 경쟁에 불을 지폈습니다.
물론 경량 모델에도 한계는 있습니다. 기존 풀 버전만큼 강력하지 않고, 아주 깊거나 복잡한 분석에는 적합하지 않을 수 있습니다. 제공된 보고서의 내용이 논리적으로 비약되거나, 유료 학술 데이터베이스(Database, 정보가 체계적으로 저장된 곳)에는 접근하지 못하는 등, 결과를 꼼꼼히 검토하고 확인하는 것은 여전히 사용자의 역할입니다.
하지만 이번 출시는 AI 기술 발전의 방향을 보여줍니다. 크고 강력한 모델만이 아니라, 작고 빠른 모델이 다양한 환경, 특히 모바일 환경에서 더 폭넓게 활용될 것이라는 전망입니다. AI가 우리의 업무 방식과 일상에 더욱 깊숙이 파고들면서, 효율성과 접근성을 높이는 경량 AI 모델의 중요성은 더욱 커질 것입니다.
참고자료
"ChatGPT Deep Research - Wikipedia"
"OpenAI Debuts 'Lightweight' Model for ChatGPT's Deep Research Tool - Techstrong.ai"
"OpenAI Launches Lightweight Deep Research — Here's What We Think - Frozen Light"
"(슬기로운 AI 활용 생활 ) AI 3강 '딥리서치' 비교 분석: 제미나이, 그록, 챗GPT의 현주소"
"모델 경량화 방법 - velog"
"미리보는 2025년 주요 AI 트렌드 - 슈퍼브 블로그"
"연구자를 위한 딥 리서치(Deep Research), 더 나은 논문을 쓰고 싶은 석박사라면 - 진학프로"
"오픈AI, ‘경량화’ 버전의 챗GPT 딥 리서치 도구 출시 - AI 매터스"
"오픈AI, 딥 리서치 '라이트 버전' 출시...챗GPT 무료 사용자로 확대 예정 - AI타임스"
"오픈AI, 챗GPT 딥리서치 경량 버전 도입 - 디지털투데이 (DigitalToday)"
